Patologi i Bergen, viktige milepæler i 2025

Patologi i Bergen - Et tilbakeblikk på 2025

2025 ble et sentralt år for utviklingen av digital patologi i Bergen og på Vestlandet. Gjennom prosjektet Pathology in Vest(PiV) har fagmiljøene tatt viktige steg innen samarbeid, forskning og implementering av kunstig intelligens (KI) i patologidiagnostikk.

Styrket regionalt samarbeid

For å bygge felles retning og styrke samarbeidet mellom fagmiljøene i Bergen og Stavanger, ble det i 2025 gjennomført fysiske prosjektsamlinger der deltakerne var samlet over flere dager. Samlingene har vært særlig viktige i et regionalt prosjekt preget av geografisk avstand, og har fungert som sentrale arenaer for statusoppdateringer fra delprosjektene, faglige diskusjoner og strategiske avklaringer. I tillegg har de gitt rom for refleksjon rundt prosjektets videre retning, prioriteringer og behov for justeringer i arbeidet med digital patologi.

Kunstig intelligens – fra forskning til implementering

I 2025 tok arbeidet med kunstig intelligens i patologi et viktig steg fra metodeutvikling mot klinisk anvendelse. Dette er en av de viktigste utviklingene i PiV det siste året: ønsket om å utforske implementering av kommersielle KI-verktøy – med andre ord å bevege seg inn i «implementeringsforskning».

Med utgangspunkt i tidligere innovasjonsmidler til anskaffelse av to KI-verktøy, sikret de seg videre finansiering til prosjektet From Pixels to Practice: Building a Framework for Validation and Impact Assessment of AI Tools in Pathology. Dette prosjektet vil inngå som en del av Jennifers doktorgradsarbeid om innføring av KI-verktøy i patologisk praksis. Sentrale spørsmål er: Hva forventer patologene? Hvilke erfaringer har de? Hvordan validerer vi et KI-verktøy? Og ikke minst – hva er den reelle nytten, om noen? Deres brukstilfeller er deteksjon og gradering av prostatakarsinom samt kvantifisering av proliferasjonsmarkøren Ki67 ved brystkarsinom.

Verdiskaping og strategisk retning

Det ble i 2025 også satt av tid til å reflektere over hvilken verdi prosjektet skaper. Arbeidet viste at verdien ikke primært ligger i verktøyene som utvikles, men i effektene de muliggjør – økt standardisering, bedre ressursutnyttelse og høyere kvalitet i diagnostikken, til beste for pasientbehandlingen. Dette arbeidet videreføres i 2026.

Forskning og resultater

I Bergen kan de i 2025 endelig se konkrete resultater av flere år med målrettet forskningsarbeid. Artikler som har vært under utvikling over lang tid, er nå publisert eller gjort tilgjengelige som preprints. Studien «Quantitative Analysis of Ki67 in Neuroendocrine Tumors of the Gastrointestinal Tract» (WP1) er publisert etter en krevende prosess og representerer et viktig faglig gjennombrudd. Den første artikkelen om kvantifisering av interstitiell fibrose i nyrebiopsier (WP2) er publisert som preprint, med flere arbeider på vei. I tillegg har de utviklet metoder for å annotere sklerotiske og ikke-sklerotiske glomeruli uten behov for manuell merking fra patolog, dokumentert i studien «Unsupervised learning for labeling global glomerulosclerosis» (WP6). Flere metodologiske arbeider er også publisert som preprints eller presentert i konferanseproceedings.

Et viktig løft for videre utvikling er tildelingen av et PhD-stipend til Maya, som skal utforske bruk av kunstig intelligens for å identifisere nye digitale biomarkører for kronisk nyresykdom ved å lære prognostiske mønstre fra biopsibilder på en mest mulig objektiv måte.

Veien videre

I løpet av 2025 ble det lagt et viktig grunnlag for videre klinisk implementering av digitale løsninger. Dette inkluderer forberedelser til samarbeid med Helse Vest IKT om innføring av egne KI-verktøy som laboratory-developed tests (LDT) i diagnostiske systemer, samt videre arbeid mot etableringen av COMPAT VEST – en regional struktur for computer-assistert patologidiagnostikk. Arbeidet i 2025 gir et solid utgangspunkt for videre utvikling, implementering og formidling i 2026.